El editor de metadatos de música self hosted para toda tu biblioteca

Un editor de metadatos lee y escribe las etiquetas que van dentro de los archivos de audio: título, artista, álbum, año, género, carátula y decenas más. Esas etiquetas son las que leen Jellyfin, Navidrome o Plex para construir tu biblioteca, así que unas etiquetas malas significan una biblioteca rota. Alojar el editor tú mismo quiere decir que los archivos se quedan en tu servidor y los arreglas desde el navegador, en vez de copiar terabytes a un portátil.

Sí, y de eso se trata. Tagr escribe las etiquetas en los archivos reales del disco con node-taglib-sharp, así que cualquier otro reproductor ve el cambio. El audio en sí no se vuelve a codificar nunca. Cada escritura queda anotada en el historial con su valor anterior y el nuevo, de modo que puedes revertirla.

MP3, FLAC, WAV, AAC, OGG, M4A, M4B, WMA, AIFF y Opus. Los formatos sin pérdida se detectan solos y llevan una insignia Lossless en la lista de canciones.

Sí. La imagen de GHCR es multiarquitectura y cubre linux/amd64 y linux/arm64, así que funciona en NAS x86, en Apple Silicon y en una Raspberry Pi 4 o 5 con un sistema de 64 bits. Monta tu carpeta de música en /music dentro del contenedor y pon PUID y PGID al usuario que sea dueño de los archivos.

Decenas de miles de pistas. Los metadatos se indexan en SQLite durante el escaneo, la lista de canciones usa scroll virtual con paginación infinita, y los filtros y las ordenaciones se resuelven en la base de datos, no en el navegador. La parte lenta es el primer escaneo, porque hay que leer cada archivo una vez.

Sí, con licencia AGPL-3.0-only. El código está en GitHub, no hay versión de pago ni claves de licencia. Si te ahorra una tarde de etiquetado, puedes invitar a un café al autor.

Ni telemetría, ni analítica, ni llamadas a casa. La única salida a internet que puede hacer Tagr es a la API de MusicBrainz, y solo cuando le pides explícitamente que busque una canción. Si no usas esa función, el contenedor no habla con internet.

Sí. La interfaz es responsive y mobile first: paneles a pantalla completa con gestos para moverte entre el árbol de carpetas, la lista y el editor, un reproductor expandido, y acciones de edición siempre visibles en vez de escondidas tras el hover. Se instala como PWA desde el navegador.

Picard y Mp3tag son aplicaciones de escritorio que necesitan ejecutarse en la máquina donde están tus archivos, que para la mayoría de los que autoalojan es un servidor sin pantalla. Tagr se ejecuta en ese servidor y te da una interfaz web. Además guarda un registro persistente de cada edición y funciona en el móvil, cosa que ninguno de los dos hace.

Sí. Tagr trae acceso protegido por contraseña y gestión de usuarios, así que puedes crear una cuenta para cada persona que comparte la biblioteca, con un rol que decide lo que puede hacer: los taggers editan metadatos y reescanean, los listeners solo navegan y escuchan. El acceso es por usuario, no una única contraseña compartida.

Sí. Cada cambio se guarda en SQLite con su valor anterior y el nuevo, y el registro sobrevive a los reinicios del contenedor. Revierte una edición suelta desde el historial de la canción, o selecciona un rango con shift y ctrl y revierte decenas de golpe. Hay vistas de historial por canción y por carpeta.

No. Lo normal es dejarlo en la red local y entrar por http://servidor:3000. Si quieres llegar desde fuera, ponlo detrás de un proxy inverso con TLS y configura AUTH_URL con la URL pública para que las sesiones y las redirecciones se resuelvan bien.